pip 업그레이드
pip install --user --upgrade pip
버전 확인
conda --version
conda -V
아나콘다 업데이트
conda update --all
conda update -n base -c defaults conda
설치된 가상환경 확인
conda info --env
conda env list
현재 가상환경 정보 확인
conda info
가상환경 새롭게 만들기
conda create -n [가상환경 이름] python=3.7
(추가하고자 하는 패키지를 이렇게 추가해줌)python=버전 을 적어주면 해당 버전의 가상환경이 생성 됨
가상환경 지우기
conda env remove -n [가상환경 이름]
현재 가상환경에 설치된 패키지 확인
conda list
가상환경 활성화 시키기
conda activate [가상환경 이름]
가상환경 비활성화 시키기
conda deactivate
가상환경에 패키지 설치하기
conda install [패키지 이름]
버전을 지정하여 패키지 설치하기
pip3 install --user opencv-contrib-python==3.4.7.28
pip3 install --user opencv-contrib-python==4.2.0.32
pip3 install -U tensorflow==2.5.0
자주 쓰는 패키지 설치
pip3 install -U tensorflow scipy pandas scikit-learn seaborn pyyaml tqdm opencv-contrib-python==3.4.7.28
tensorflow 설치 하면 아래의 것들 함께 설치 됨(22.3.8 기준)
absl-py-1.0.0
astunparse-1.6.3
cached-property-1.5.2
cachetools-5.0.0
charset-normalizer-2.0.12
flatbuffers-2.0
gast-0.5.3
google-auth-2.6.0
google-auth-oauthlib-0.4.6
google-pasta-0.2.0
grpcio-1.44.0
h5py-3.6.0
idna-3.3
importlib-metadata-4.11.2
keras-2.8.0
keras-preprocessing-1.1.2
libclang-13.0.0
markdown-3.3.6
numpy-1.21.5
oauthlib-3.2.0
opt-einsum-3.3.0
protobuf-3.19.4
pyasn1-0.4.8
pyasn1-modules-0.2.8
requests-2.27.1
requests-oauthlib-1.3.1
rsa-4.8 six-1.16.0
tensorboard-2.8.0
tensorboard-data-server-0.6.1
tensorboard-plugin-wit-1.8.1
tensorflow-2.8.0
tensorflow-io-gcs-filesystem-0.24.0
termcolor-1.1.0
tf-estimator-nightly-2.8.0.dev2021122109
typing-extensions-4.1.1
urllib3-1.26.8
werkzeug-2.0.3
wrapt-1.13.3 zipp-3.7.0
가상환경에 패키지 설치하기
conda uninstall [패지키 이름]
Jupyter notebook에서 접속할 수 있도록 가상환경 파이썬 환경 설정하기
conda install jupyter
conda install ipython notebook
python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name "[표시되는 이름]"
기존 가상환경 복제하기
conda create --name [새롭게 업데이트 시킬 가상환경 이름] --clone [기존에 만들어둔 가상환경 이름]
jupyter notebook 설치
pip install jupyter